Simulasi dalam Sistem Dinamik oleh Reva Qintara Rohmansa

-
A. Fungsi Simulasi dalam Sistem Dinamik

Analisis model sistem dinamis menggunakan analisis model simulasi. Simulasi sebagai teknik penunjang keputusan dalam pemodelan, misalnya pemecahan masalah bisnis secara ekonomis dan tepat menghadapi perhitungan rumit dan data yang banyak.

B. Definisi Simulasi dalam Sistem Dinamik

Simulasi adalah aktivitas dimana pengkaji dapat menarik kesimpulan tentang perilaku dari suatu sistem melalui penelaahan perilaku model yang selaras, dimana hubungan sebab-akibatnya sama dengan atau seperti yang ada pada sistem sebenarnya (Eriyatno, 1998).

C. Hubungan Simulasi dengan Bahasa Pemrograman

Simulasi juga dilakukan dengan menggunakan bahasa program dalam beberapa software program komputer yang dirancang untuk kebutuhan simulasi seperti Dynamo, AutoMod II, ProModel, Simfactory II.5, Witness, XCELL+, -Powersim, Stella, dan lain-lain.

D. Fungsi Perangkat Lunak dalam Simulasi Sistem Dinamik

Perangkat lunak dalam pemodelan sistem dinamik tersebut merupakan alat bantu yang dapat memudahkan pemodel dalam menerjemahkan bahasa causal loop diagram ke dalam stock flow diagram.

E. Stock Flow Diagram dalam Sistem Dinamik

Stock flow diagram harus dilengkapi dengan persamaan matematika dan nilai awal untuk aktivitas simulasi. Stock flow diagram sebagai konsep sentral dalam teori sistem dinamik. Stock adalah akumulasi atas pengumpulan dan karakteristik keadaan sistem dan pembangkit informasi dimana aksi keputusan didasarkan padanya. Stock digabungkan dengan rate atau flow sebagai aliran informasi, sehingga stock menjadi sumber ketidakseimbangan dinamis dalam sistem.

F. Perangkat Kemudahan Diagram dalam Sistem Dinamik

Perangkat pemodelan sistem dinamis juga dilengkapi berbagai kemudahan seperti tampilan yang mudah dimengerti sehingga memudahkan pemodel ataupun pemakai yang tidak mengerti secara teknis sekalipun. Stella yang dipakai dalam penelitian ini merupakan suatu perangkat lunak yang dibuat atas dasar model sistem dinamis dalam melakukan simulasi.


Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning UHAMKA

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

PKT-UTS

-
Image
Reva Qintara Rohmansa (1903015194) Pengantar Kecerdasan Tiruan (7D/UTS) Jawaban UTS ini dibuat sebagai syarat pengumpulan UTS di  Online Learning UHAMKA
Read more

Domain Studi Kecerdasan Tiruan oleh Reva Qintara Rohmansa

-
Menurut Rich and Knight (1991), kecerdasan buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang sedang terjadi pada saat ini yang dapat dilakukan dengan lebih baik oleh manusia. Dapat disimpulkan, bahwa kecerdasan buatan (AI) menyangkut studi proses berpikir manusia dan berhubungan dengan merepresentasikan proses berpikir tersebut melalui mesin. Berikut adalah beberapa domain studi kecerdasan tiruan. - Formal tasks (matematika, games) - Mundane tasks (perception, robotics, natural language, common sense, reasoning) - Expert tasks (financial analytics, medical diagnostics, engineering, scientific analytics, dll) 1. Permainan (Game) Kebanyakan permainan dilakukan dengan menggunakan sekumpulan aturan. Dalam permainan ada suatu metode yang disebut dengan pencarian ruang, yaitu teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problematika suatu ruang, teknik tersebut bisa disebut juga dengan HEURISTIC. 2. Natural Language Suatu teknologi yang memberi...
Read more

Tiga Kelompok Kecerdasan Tiruan oleh Reva Qintara Rohmansa

-
PENDAHULUAN Kecerdasan tiruan telah menjadi salah satu cabang riset yang sangat aktif dan produktif bagi para ilmuwan di bidang komputer dan psikologi lebih dari 50 tahun. Pada umumnya, kecerdasan tiruan dapat dikelompokan menjadi 3 bagian, yaitu : 1. Sistem Berbasis Pengetahuan ( Knowledge Based Systems, KBS) KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based , case-based reasoning , dan induction systems . Karena, pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatif sempit, namun ia tetap mengandung keterbatasan dalam hal kemampuan, yakni sebatas mengatasi situasi-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. Model simbolik pada umumnya kurang baik untuk mengatasi masalah yang belum familiar. 2. Inteligensia Berbasis Komputasi ( Computational Intelligence , IC) CI berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara membuat suatu model ...
Read more