Contoh Implementasi Simulasi oleh Reva Qintara Rohmansa

-
A. Contoh Keacakan dalam Simulasi

Contoh aplikasi :

- Waktu pelayanan
- Waktu antar kedatangan

> Bilangan acak : Terdistribusi secara uniform dalam interval.

> Digit acak : Terdistribusi secara uniform dalam himpunan.

> Bilangan acak yang sebenarnya sangat sulit dibuat :

- Bilangan acak bayangan (pseudo-random numbers).
- Membangkitkan bilangan acak dari tabel digit acak.

B. Contoh Simulasi Sistem Antrean Layanan Tunggal

Contoh : Simulasi kedatangan, pelayanan 20 customer statistik dan analisis contoh sistem antrean tunggal.

C. Contoh Simulasi Yang Lain

> Sistem Inventory

- Simulasi sistem inventory (M:N).

> Masalah Reabilitas

- Evaluasi alternatif.

> Masalah Militer

- Bilangan normal acak

> Lead-Time Demand

- Histogram

D. Kesimpulan

Konsep dasar simulasi :

- Menetapkan karakteristik data masukan.
- Mengkonstruksi tabel simulasi.
- Membangkitkan variabel acak berdasarkan model masukan dang menghitung nilai respon.
- Menganalisis hasil-hasil.

Masalah utama dengan pendekatan tabel simulasi :

- Tidak dapat digunakan atau mengatasi ketergantungan yang kompleks antar entitas.


Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning UHAMKA

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

PKT-UTS

-
Image
Reva Qintara Rohmansa (1903015194) Pengantar Kecerdasan Tiruan (7D/UTS) Jawaban UTS ini dibuat sebagai syarat pengumpulan UTS di  Online Learning UHAMKA
Read more

Domain Studi Kecerdasan Tiruan oleh Reva Qintara Rohmansa

-
Menurut Rich and Knight (1991), kecerdasan buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang sedang terjadi pada saat ini yang dapat dilakukan dengan lebih baik oleh manusia. Dapat disimpulkan, bahwa kecerdasan buatan (AI) menyangkut studi proses berpikir manusia dan berhubungan dengan merepresentasikan proses berpikir tersebut melalui mesin. Berikut adalah beberapa domain studi kecerdasan tiruan. - Formal tasks (matematika, games) - Mundane tasks (perception, robotics, natural language, common sense, reasoning) - Expert tasks (financial analytics, medical diagnostics, engineering, scientific analytics, dll) 1. Permainan (Game) Kebanyakan permainan dilakukan dengan menggunakan sekumpulan aturan. Dalam permainan ada suatu metode yang disebut dengan pencarian ruang, yaitu teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problematika suatu ruang, teknik tersebut bisa disebut juga dengan HEURISTIC. 2. Natural Language Suatu teknologi yang memberi...
Read more

Tiga Kelompok Kecerdasan Tiruan oleh Reva Qintara Rohmansa

-
PENDAHULUAN Kecerdasan tiruan telah menjadi salah satu cabang riset yang sangat aktif dan produktif bagi para ilmuwan di bidang komputer dan psikologi lebih dari 50 tahun. Pada umumnya, kecerdasan tiruan dapat dikelompokan menjadi 3 bagian, yaitu : 1. Sistem Berbasis Pengetahuan ( Knowledge Based Systems, KBS) KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based , case-based reasoning , dan induction systems . Karena, pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatif sempit, namun ia tetap mengandung keterbatasan dalam hal kemampuan, yakni sebatas mengatasi situasi-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. Model simbolik pada umumnya kurang baik untuk mengatasi masalah yang belum familiar. 2. Inteligensia Berbasis Komputasi ( Computational Intelligence , IC) CI berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara membuat suatu model ...
Read more