Konsep Dasar Kecerdasan Tiruan oleh Reva Qintara Rohmansa

-
Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang dikhususkan untuk memecahkan masalah kognitif yang umumnya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengenalan pola. Berikut merupakan beberapa konsep dalam kecerdasan buatan.

1. Turing Test (Metode Pengujian Kecerdasan)

Turing test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing. Proses pengujian ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan sebuah mesin yang akan diuji. Penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yang ditanyai. Penanya hanya diminta untuk membedakan antara jawaban komputer dan jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut. Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban komputer/mesin dan jawaban manusia, maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut "CERDAS".

2. Pemrosesan Simbolik

Awalnya, komputer dirancang untuk memproses bilangan atau angka-angka (pemrosesan numerik). Sementara, manusia dalam berpikir dan menyelsaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak didasarkan kepada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis. Sifat penting dari kecerdasan buatan (AI) adalah bahwa kecerdasan buatan (AI) merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik.

3. Heuristic

Istilah heuristic diambil dari bahasa Yunani, yang berarti menemukan. Heuristic merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problematika secara selektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan disepanjang jalur yang memiliki (kemungkinan) tingkat keberhasilan yang paling tinggi.

4. Inferencing (Penarikan Kesimpulan)

Kecerdasan buatan (AI) mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning). Kemampuan berpikir (reasoning) termasuk pada penarikan kesimpulan (inteferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristic atau metode pencarian lainnya.

5. Pattern Matching (Pencocokan Pola)

Kecerdasan buatan (AI) bekerja dengan metode pencocokan pola (pattern matching) yang berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, serta dalam hubungan logika atau komputasional


Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning UHAMKA

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

PKT-UTS

-
Image
Reva Qintara Rohmansa (1903015194) Pengantar Kecerdasan Tiruan (7D/UTS) Jawaban UTS ini dibuat sebagai syarat pengumpulan UTS di  Online Learning UHAMKA
Read more

Domain Studi Kecerdasan Tiruan oleh Reva Qintara Rohmansa

-
Menurut Rich and Knight (1991), kecerdasan buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang sedang terjadi pada saat ini yang dapat dilakukan dengan lebih baik oleh manusia. Dapat disimpulkan, bahwa kecerdasan buatan (AI) menyangkut studi proses berpikir manusia dan berhubungan dengan merepresentasikan proses berpikir tersebut melalui mesin. Berikut adalah beberapa domain studi kecerdasan tiruan. - Formal tasks (matematika, games) - Mundane tasks (perception, robotics, natural language, common sense, reasoning) - Expert tasks (financial analytics, medical diagnostics, engineering, scientific analytics, dll) 1. Permainan (Game) Kebanyakan permainan dilakukan dengan menggunakan sekumpulan aturan. Dalam permainan ada suatu metode yang disebut dengan pencarian ruang, yaitu teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problematika suatu ruang, teknik tersebut bisa disebut juga dengan HEURISTIC. 2. Natural Language Suatu teknologi yang memberi...
Read more

Tiga Kelompok Kecerdasan Tiruan oleh Reva Qintara Rohmansa

-
PENDAHULUAN Kecerdasan tiruan telah menjadi salah satu cabang riset yang sangat aktif dan produktif bagi para ilmuwan di bidang komputer dan psikologi lebih dari 50 tahun. Pada umumnya, kecerdasan tiruan dapat dikelompokan menjadi 3 bagian, yaitu : 1. Sistem Berbasis Pengetahuan ( Knowledge Based Systems, KBS) KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based , case-based reasoning , dan induction systems . Karena, pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatif sempit, namun ia tetap mengandung keterbatasan dalam hal kemampuan, yakni sebatas mengatasi situasi-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. Model simbolik pada umumnya kurang baik untuk mengatasi masalah yang belum familiar. 2. Inteligensia Berbasis Komputasi ( Computational Intelligence , IC) CI berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara membuat suatu model ...
Read more